Browsed by
Category: Blog

Marketing and Smart Technologies – ICMarkTech 2019

Marketing and Smart Technologies – ICMarkTech 2019

Zadovoljstvo mi je da objavim da je članica Katedre za elektronsko poslovanje Fakulteta organizacionih nauka, Univerziteta u Beogradu, profesorka Zorica Bogdanović bila urednik Springerovog zbornika radova Marketing i Pametne Tehnologije, sa konferencije ICMARKTECH 19 održane 27. novembra u Portu, Portugal. U zborniku su odštampana 42 rada, od primljenih 104 iz 19 zemalja širom sveta (po rečima urednika). Od publikovanih radova posebno izdvajamo radove čiji su koatori članovi Laboratorije za elektronsko poslovanje FON-a: A Survey on Centennials’ Expectations of Mobile Operators….

Read More Read More

The Higher Colleges of Technology HCT 4.0 strategy

The Higher Colleges of Technology HCT 4.0 strategy

Za ovaj prilog zaslužan je mail koji sam dobio kao pretplatnik na HigherEdJobs’ Newsletters koji sadrži sledeći poziv: Zapravo, pažnju mi je skrenula rečenica „The Higher Colleges of Technology (HCT), as the leading applied higher education institution in the region with its HCT 4.0 strategy, aims to equip its students with the knowledge, skills, and competencies to meet the global and local workforce needs, and having the right Faculty is the key to its success”. Konkretno, HCT 4.0 strategy je…

Read More Read More

Artificial Intelligence: Will it be fair, unbiased and non-discriminatory?

Artificial Intelligence: Will it be fair, unbiased and non-discriminatory?

A panel discussion on ethics in AI research and development Can AI be better than humans? U martu 2019. u Montrealu je održana panel diskusija na temu etike u domenu istraživanja i razvoja veštačke inteligencije Artificial Intelligence (AI):  Artificial Intelligence: Will it be fair, unbiased and non-discriminatory? Can AI be better than humans? Prema navodima organizatora: Montreal is cementing its position as the hub for research, development and innovation in the field of Artificial Intelligence (AI). Kao autor ovog bloga,…

Read More Read More

Računar vodio debatu protiv samog sebe, iznoseći razloge ZA i PROTIV veštačke inteligencije

Računar vodio debatu protiv samog sebe, iznoseći razloge ZA i PROTIV veštačke inteligencije

Računar IBM-a „Prodžekt dibejter” (IBM project Debater) – robot koji je već raspravljao s ljudima, prvi put je vodio debatu protiv samog sebe, iznoseći razloge ZA i PROTIV veštačke inteligencije. (članak iz Naučnog magazina Galaksija, izvor: Beta) IBM Project Debater je prvi sistem baziran na veštačkoj inteligenciji (robot?) koji ume da raspravlja sa ljudima o složenim temama. Prema navodima IBM-a, njegova izgradnja ima za cilj pružanje pomoći ljudima da izgrade ubedljive argumente i donose dobro informisane odluke. Praktična primena se…

Read More Read More

MIP – PROTOTIP MODELA INTELIGENTNOG PREDUZEĆA

MIP – PROTOTIP MODELA INTELIGENTNOG PREDUZEĆA

Rezime: U radu je predstavljen Model inteligentnog preduzeća koji je definisan kao prototip modela za implementaciju koncepta veštačke inteligencije u malim i srednjim preduzećima. Predloženi model se bazira na Big Data tehnologijama i poslovnoj analitici. Iznete su osnovne postavke i pretpostavke za njegovu implementaciju i opisane osnovne komponente – faze modela. U zaključku su elaborirani budući koraci u daljoj implementaciji predloženog rešenja. Ključne reči: Big Data, Model, Poslovna analitka, Implementacija, Preduzeća Abstract: The paper presents the Model of Intelligent Enterprise,…

Read More Read More

Vest iz Danasa za danas: San Francisko prvi rekao NE tehnologiji prepoznavanja lica

Vest iz Danasa za danas: San Francisko prvi rekao NE tehnologiji prepoznavanja lica

Piše: BBC News na srpskom 15. maja 2019. 09.06, https://www.danas.rs/bbc-news-serbian/san-francisko-prvi-zabranio-tehnologiju-prepoznavanja-lica/ Pristupljeno 15.5.2019 Na predavanjima iz uvoda u Big Data (vidi na ovom blogu pod NASTAVA), navedeno je da video analitika može da se klasifikuje unutar Big Data analitike.        Video analitika uključuje različite tehnike za kontrolu, analizu i ekstrakciju informacija iz nestrukturiranih video podataka (video streams). Vrhunski automatizovani sistemi za video analizu integrišu i uče na osnovu setova podataka koji su im dostupuni iz različitih (Big Data) izvora (senzora i kamera,…

Read More Read More